Alle Arten von Geräuschunterdrückungsfunktionen von Headsets. Sind Sie klar?

Wie viele Arten von Geräuschunterdrückungstechnologien für Headsets kennen Sie?

Die Geräuschunterdrückungsfunktion ist für Headsets von entscheidender Bedeutung. Eine davon besteht darin, Geräusche zu reduzieren, eine übermäßige Verstärkung der Lautstärke am Lautsprecher zu vermeiden und so Schäden am Ohr zu reduzieren.Die zweite besteht darin, Geräusche vom Mikrofon zu filtern, um die Ton- und Anrufqualität zu verbessern.Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, eine Geräuschunterdrückung zu erreichen.Zum Beispiel ANC,ENC, CVC und DSP.Wie viele davon kennen Sie?

Die Geräuschunterdrückung kann in passive Geräuschreduzierung und aktive Geräuschreduzierung unterteilt werden.

Passive Geräuschunterdrückung ist auch physikalische Geräuschunterdrückung. Passive Geräuschunterdrückung bezieht sich auf die Nutzung physikalischer Eigenschaften zur Isolierung von Außengeräuschen vom Ohr, hauptsächlich durch die Gestaltung des Kopfbalkens des Headsets, die akustische Optimierung des Ohrpolsterhohlraums und die schallabsorbierende Platzierung Materialien im Inneren des Ohrpolsters … Und so weiter, um die physikalische Schalldämmung des Headsets zu erreichen.Die passive Geräuschreduzierung ist sehr effektiv bei der Isolierung hochfrequenter Geräusche (z. B. menschlicher Stimmen) und reduziert den Lärm im Allgemeinen um etwa 15–20 dB.

Unter aktiver Geräuschunterdrückung versteht man, wenn Unternehmen die Geräuschreduzierungsfunktion von Kopfhörern bewerben: ANC, ENC, CVC, DSP … Was sind die Prinzipien dieser vier Geräuschreduzierungstechnologien und welche Rolle spielen sie?Heute werden wir darüber sprechen, wie sie funktionieren und wie sie sich unterscheiden.

ANC
ANC (Active Noise Control) Das Funktionsprinzip besteht darin, dass das Mikrofon externe Umgebungsgeräusche sammelt, das System dann in eine umgekehrte Schallwelle umwandelt und diese dem Hornende hinzufügt, und der vom menschlichen Ohr gehörte Ton ist: Umgebungsgeräusche + invertiert Umgebungslärm, zwei Arten von Lärm, die sich überlagern, um eine sensorische Lärmreduzierung zu erreichen, der Nutznießer ist man selbst.

ENC
ENC (Environmental Noise Cancellation) kann 90 % der umgekehrten Umgebungsgeräusche effektiv unterdrücken und so die Umgebungsgeräusche um bis zu mehr als 35 dB reduzieren.Durch das Dual-Mikrofon-Array wird die Ausrichtung des Sprechers genau berechnet und gleichzeitig die Zielstimme in der Hauptrichtung geschützt. Alle Arten von Störgeräuschen in der Umgebung werden entfernt.

Bist du klar?

DSP

DSP (digitale Signalverarbeitung) zielt hauptsächlich auf hoch- und niederfrequentes Rauschen ab.Die Arbeitenden

Das Prinzip besteht darin, dass das Mikrofon externe Umgebungsgeräusche auffängt und das System dann eine umgekehrte Schallwelle kopiert, die den externen Umgebungsgeräuschen entspricht, wodurch die Geräusche unterdrückt und so eine bessere Geräuschreduzierungswirkung erzielt wird.Das Prinzip der DSP-Rauschunterdrückung ähnelt der ANC-Rauschunterdrückung.Allerdings neutralisieren sich die positiven und negativen Geräusche der DSP-Rauschunterdrückung im System direkt gegenseitig.

CVC

CVC(Clear Voice Capture) ist eine Sprachsoftware-Technologie zur Rauschunterdrückung.Es zielt hauptsächlich auf die während des Anrufs erzeugten Echos ab.Die Vollduplex-Mikrofon-Geräuschunterdrückungssoftware bietet Anrufecho- und Umgebungsgeräuschunterdrückungsfunktionen, die fortschrittlichste Geräuschunterdrückungstechnologie in Bluetooth-Anruf-Headsets.

Die DSP-Technologie (Unterdrückung externer Geräusche) kommt hauptsächlich dem Headset-Benutzer zugute, während CVC (Echounterdrückung) hauptsächlich der anderen Seite des Anrufs zugute kommt.

Der Inbertec815M/815TMAI-Headset zur Rauschunterdrückung mit überlegener Mikrofon-Umgebungsgeräuschreduzierung durch die Verwendung von zwei Mikrofonen, AI-Algorithmus, um Hintergrundgeräusche zu unterdrücken und nur die Stimme des Benutzers an das andere Ende übertragen zu lassen.Bitte kontaktieren Sie unssales@inbertec.comfür mehr Details.


Zeitpunkt der Veröffentlichung: 30. November 2023